株式会社スカイウイル 品川区のアルバイト・バイト求人情報
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- 派遣
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株式会社スカイウイル
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東京都品川区
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【東京都×プログラマ】のお仕事探しはウィズへ！
情報提供元 
給与 |
その他3500000円〜9000000円 1．給与 350万円-900万円 450万円-900万円 データサイエンティスト経験者 350万円-700万円 データサイエンティスト未経験者 ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。 30歳 マネージャ 月給425000円(基本給282630円、役割給125000円、みなし残業代〈固定残業代30時間分〉17370円※1) ※1：固定残業が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。 28歳 大学院了入社3年 リーダ 月給305000円(基本給235100円、役割給10000円、みなし残業代〈固定残業代30時間分〉59900円※2) ※2：固定残業時間が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。 ■月給制 ■給与改定：年2回 ■賞与：夏冬年2回(マネージャ以上は年1回6月) ■試用期間：3ヶ月(給与条件は変わりません) |
|---|---|
雇用形態 |
派遣 |
勤務時間 |
09:30～18:00 |
求人の特徴
- 交通費支給
- フリーター歓迎
勤務地 |
東京都品川区 |
|---|---|
特徴・経験・資格 |
■応募資格(1) データ分析業務の経験者を対象とします。 【必須】 ・統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験1年以上 ・Python実務経験1年以上 ■応募資格(2) データ分析業務の未経験者を対象とします。 これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。 【必須】 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上 |
勤務期間 |
【勤務期間】 長期歓迎 【勤務時間】昼間,夕方/夜,夕方/夜,深夜/早朝,深夜/早朝 |
給与 |
その他3500000円〜9000000円 1．給与 350万円-900万円 450万円-900万円 データサイエンティスト経験者 350万円-700万円 データサイエンティスト未経験者 ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。 30歳 マネージャ 月給425000円(基本給282630円、役割給125000円、みなし残業代〈固定残業代30時間分〉17370円※1) ※1：固定残業が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。 28歳 大学院了入社3年 リーダ 月給305000円(基本給235100円、役割給10000円、みなし残業代〈固定残業代30時間分〉59900円※2) ※2：固定残業時間が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。 ■月給制 ■給与改定：年2回 ■賞与：夏冬年2回(マネージャ以上は年1回6月) ■試用期間：3ヶ月(給与条件は変わりません) |
待遇・福利厚生 |
◇交通費全額支給 ◇みなし残業代＋残業代支給(規定時間外労働30時間を超えた場合) ◇役割給 ◇深夜勤務手当 ◇資格取得支援制度 ◇企業年金(確定拠出年金)制度 ◇遺族年金制度 ◇慶弔見舞金(第三子出産祝金増額) ◇各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ◇定期健康診断 ◇各種研修制度(研修・勉強会には軽食付) ◇社員定例総会 ◇優秀社員表彰 ◇関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能 ◇社内企画イベント随時開催 など |
会社名/店舗名 |
株式会社スカイウイル |
|---|---|
事業内容 |
※このお仕事は紹介案件です。 【紹介会社事業名】株式会社ウィズ（本社：東京都八王子市小宮町321-1） 応募先は株式会社ウィズで、雇用先は紹介を予定している企業です。 【紹介予定先 企業名】 株式会社スカイウイル 【事業内容】 サマリー:創業より、アプリケーション開発、インフラ構築、運用・保守において、大手企業等のお客様より評価を頂き、 19期連続黒字を続けることができました。 近年、AI、ビッグデータ、IoT、クラウド成長分野へ注力し、さらに堅調に業績拡大しています。 1.AIデータサイエンスを活用したWebアプリケーション開発 デジタルトランスフォーメーションをけん引するビジネス（クラウド/モビリティ/ビッグデータ/ソーシャル技術）は 堅調な高成長が見込まれます。特に AIデータサイエンスを積極的に活用した開発に注力しています。 2.インフラクラウド設計構築 クラウドを取り巻く技術（ネットワーク・仮想化・セキュリティ・ストレージ）といった企業インフラの発展を将来に わたって支えていくクラウド技術の専門家、信頼できるパートナーとなることを目指しています。 3.ソフトウェア品質保証 『Skywill SQA Brains』という「共通言語」と「共通ナレッジ」をベースに、基盤事業（テスト・検証によるSQA） と付加価値事業（分析や専門性の高いSQA）を提供しています。 4テクニカルサポート 各種サーバ、ネットワークの保守や運用監視、サポートデスク、ヘルプデスク等の「システム運用」をメインに 運用開始前のルール作成や、リスクマネジメント、コミュニケーションルール、エスカレーションフローの改善提案 等、「システム運用」における一連の業務をワンストップで対応します。 5.ITコンサルティング 医療IT分野でのノウハウを活用して、ジャスト(適切な時に、適切な分)に 必要なIT運営業務やコストを 算出し、お客様を強力にサポートします。 主力製品・サービス:インフラ・クラウド構築 アプリケーション開発 テクニカルサポート ITコンサルティング 収益モデル:■IT成長分野へシフト データサイエンス、AI分野案件増 ■ITエンジニア200名超在籍 ■価値観別組織（管理職志向、技術志向、ワークライフバランス志向） ■社員の目指すキャリア実現を重視 主要顧客:NTT, NEC, 富士通, 楽天, Cygames 等 |
所在地 |
東京都品川区 |
情報提供元 | |
統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務
●注力ポイント
AIに関連する分野
機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、
トピックモデル分析を利用した自然言語解析など
●ステップアップ事例
機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方
入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当
入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当
●案件内容(1)
農家の野菜育成サポート：
実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など
野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。
●案件内容(2)
加工製品の性能予測：
原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。
これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。
技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。
●案件内容(3)
アイドルグループのブログ解析：
特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ(文章)を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。
技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。
●案件内容(4)
ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測：
過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。
この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。
技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。